Lenko, tuším, že letos jsi ve Spořitelně oslavila pracovní výročí...
Ano, je to neuvěřitelné, pracuji tady už 5 let. Přišla jsem rovnou ze školy, i když jsem během studia na univerzitě měla pár pracovních příležitostí, tohle je má první faktická práce. Studovala jsem matematické metody v ekonomii na VŠE, takže dělám přesně to, co jsem studovala, a to se moc lidem nepoštěstí.
"Velkou přidanou hodnotou je možnost zkusit si různé role na různých projektech."
Co tě přesvědčilo jít do týmu Data Science?
Nejvíce ze všeho mě zaujala náplň práce. Oceňuji, že si člověk může vybrat, na co se chce a bude soustředit. Nejsem takový ten klasický matfyzák, který sedí před počítačem a programuje. Nejsem klasický datař. V současné době pracuji jako modelový manažer, u projektu jsem od jeho začátku až po implementaci. Je na každém členovi týmu, zda se v rámci projektu bude věnovat přípravě dat, modelování nebo samotnému projektovému řízení. Velkou přidanou hodnotou je možnost zkusit si různé role na různých projektech. Čím více člověk analyzuje, tím více se do problému ponořuje a musí zjišťovat, jestli to tak má nebo nemá být. Je to taková detektivní práce, mám to hrozně ráda.
A na čem teď s tvým “detektivním” týmem pracujete?
Jsme jedna z největších bank na trhu a s tím je spojeno zpracovávání obrovského množství dat. Každý klient totiž za sebou zanechává datovou stopu – platí kartou u obchodníků, vybírá z bankomatu – a my tato data využíváme ke zvýšení jeho spokojenosti. Můžeme klientovi pomoci, aby se svými financemi nakládal lépe, například prostřednictvím Dobrých rad a aplikace Moje zdravé finance. Pro ni právě teď chystáme Index finančního zdraví. Jedná se o nástroj, který klientovi ukazuje v podobě jednoho čísla, jak hospodaří se svými financemi. Podobně jako BMI index vyjadřuje ve formě jednoho čísla tělesnou kondici. Aplikace pracuje s daty, kterými ji krmí právě náš tým. A protože víme, že se lidi velmi rádi srovnávají, vyvinuli jsme i funkci People like you – v ní si svůj index můžete porovnávat s vámi podobnými lidmi. Aplikace a její funkce nabízejí jednoduchý, příjemný a hravý přístup k penězům. S výsledky aplikace pak mohou dobře pracovat naši poradci, například klientovi, který má nižší index, dají sadu relevantních rad, jak jeho situaci zlepšit.
"Hlavní je, aby ho bavila práce, protože v opačném případě by to vůbec nemělo cenu."
Jak by podle tebe měl vypadat ideální člen týmu Data Science?
Měl by umět alespoň základně analyticky přemýšlet. Hlavní je, aby ho bavila práce, protože v opačném případě by to vůbec nemělo cenu. První dny v práci pro mě byly úžasné, hrozně jsem si to užila. Proniknout do velkého kvanta dat mi sice trvalo minimálně půl roku, abych byla schopná různé analýzy a projekty dělat bez supervize, ale kolegové mi ochotně pomáhali a všechno vysvětlovali.
A čím bys takového kolegu k vám do týmu nalákala?
Máme opravdu skvělý tým, dokonce spolu jezdíme na dovolenou, chodíme si sednout na kafe, na víno, hrát volejbal. Spořka se navenek může tvářit zkostnatěle a nepružně, ale uvnitř pracují mladí a dynamičtí lidé plni elánu a nových nápadů. Práce v týmu Data Science je rozmanitá a inovativní. Něco jako stereotyp tu rozhodně nezažíváme!
