Pamatuješ si ještě, co tě přivedlo do trainee programu ve Spořce? Čím tě zaujala pozice dataře?
Původně jsem studovala daně, ale úplně jsem se v tom nenašla. Na magistru jsem proto přešla na bankovnictví. Bylo to lepší, ale pořád to nebylo úplně ono. Pak jsem si k tomu vzala vedlejší specializaci na data – a tehdy přišlo prozření, že tohle je ta kombinace, které se chci věnovat. Nakonec byl můj původní plán mimo jen o jedno písmenko – a z daňaře se stal datař. 😄
Trainee program mě zaujal hlavně tím, že oproti běžným juniorním pozicím nabízí i něco navíc. Měla jsem možnost se hodně naučit, ale zároveň i poznat jiné části banky a kolegy, se kterými bych jinak neměla tolik příležitostí se potkat. Nastupovalo nás tehdy v rámci programu dvanáct, každý na jinou pozici a do jiného týmu. Takže jsme na to od začátku nebyli sami a rovnou jsme získali kontakty z různých koutů banky.
V té době jsem zrovna psala diplomku o placení mobilem a zaujalo mě, že Spořka byla jednou z prvních bank v ČR, která nabídla Apple Pay. Čím víc jsem se o to téma zajímala, tím víc mi bylo jasné, že Spořka je banka, která se nebojí inovací. A když jsem pak viděla, že hledají datového traineeho právě do oblasti plateb a karet, neváhala jsem a poslala životopis.
„Čím víc jsem se o to téma zajímala, tím víc mi bylo jasné, že Spořka je banka, která se nebojí inovací.“
V čem ti tahle zkušenost pomohla do budoucna?
Začínala jsem jako datař-trainee v byznysovém týmu, takže jsem měla to nejlepší z obou světů. Díky tomu jsem poznala nejen samotná data, ale i byznys, který kolem nich vzniká. Tahle kombinace je pro dataře cenná – pomáhá totiž lépe chápat souvislosti a správně data interpretovat.
Jak ses posunula k roli Data specialist a později až k Chapter lead? Co tě na tom lákalo?
Trainee program trvá rok, takže pak přišel čas posunout se dál. Ve finále se toho pro mě ale moc nezměnilo – pořád jsem dělala data a dokonce i pro stejné kolegy. Jen si mě vzali do datového týmu, kde jsem měla kolem sebe spoustu seniorních kolegů. A to pro mě byla velká motivace se dál zlepšovat.
V tom týmu jsem dodnes. Asi před třemi lety jsem dostala možnost stát se Chapter Leadem – takže k datům mi přibylo i téma vzdělávání a rozvojových plánů.
„Datař často funguje jako konzultant, který pomáhá s tím, jak data správně číst, chápat i využívat.“
Co všechno obnáší tvoje současná role Data specialist ve FIT tribu?
V září to bude už šest let, co jsem ve Spořce, a za tu dobu jsem si prošla různými agendami. Dneska se věnuji hlavně tématům jako data governance, příprava datových školení pro byznys, mentoring a částečně i datová architektura. K té „klasické“ agendě data specialisty se tak dostanu spíš už méně.
Dříve jsem fungovala jako datová podpora pro zákazníky z oddělení Daily Banking – šlo o dodávání podkladů pro rozhodování, ověřování hypotéz, pravidelný reporting nebo třeba tvorbu datových produktů a jejich zapojení do self-service řešení. Zahrnovalo to různorodé úkoly: analýzy dat, vizualizace, datové modelování nebo návrh procesů.
Není to ale jen o technické stránce – důležitou součástí práce je i komunikace s interními zákazníky. Datař často funguje jako konzultant, který pomáhá s tím, jak data správně číst, chápat i využívat.
Zajímá vás práce v IT?
Jaké nástroje a technologie při své práci nejčastěji používáš?
Nejčastěji pracuju s Keboolou a Snowflakem. Teď mě čeká vývoj přímo na platformě Direct Snowflake, takže se těším, že si to budu moct vyzkoušet v praxi. Náš tým je navíc v procesu onboardingu do Collibry, takže i s ní teď začnu pracovat častěji.
Keboola
Platforma pro sběr, zpracování a analýzu dat, která usnadňuje práci s datovými zdroji a automatizuje datové toky.
Snowflake
Moderní cloudové datové úložiště a platforma pro správu a analýzu velkých objemů dat.
Collibra
Nástroj pro správu datové kvality a governance, který pomáhá organizacím řídit a kontrolovat data napříč firmou.
Jak vypadá běžný den data specialisty – je spíš technický, nebo řešíš hodně i lidi a procesy?
Na tuhle otázku jsem nikdy nedokázala odpovědět úplně jednoduše. Práce data specialisty je hodně různorodá a dost se odvíjí od toho, co je zrovna v bance priorita.
Jsou dny, kdy většinu času sedím u počítače, píšu skripty nebo pracuju na vývoji datových řešení. Jindy zase strávím skoro celý den na schůzkách s kolegy – řešíme aktuální požadavky, konzultujeme, vymýšlíme nové přístupy nebo ladíme procesy. A pak jsou dny, kdy se to hezky kombinuje – trochu techniky, trochu lidí.
„Zároveň mě na tom baví, že můžu svoje zkušenosti předávat dál – a když pak vidím, že to kolegům opravdu pomáhá v práci, tak to dává celé snaze smysl.“
Zmínila jsi datové školení pro kolegy z byznysu – co je na nich nejnáročnější a co tě naopak baví?
Na začátku jsem si říkala, že když něco umím, tak učit to přece nemůže být tak těžké. Hodně rychle jsem ale zjistila, že to tak jednoduché není. I když já školím ostatní, je to často velká lekce i pro mě samotnou.
Zároveň mě na tom baví, že můžu svoje zkušenosti předávat dál – a když pak vidím, že to kolegům opravdu pomáhá v práci, tak to dává celé snaze smysl.
