Katko, jak by vlastně měl začínající analytik přistupovat k výstupům AI?
Pro každého datového analytika je zásadní porozumět navrženému výstupu AI. Než výstupy začlení do analýz, je důležité pečlivé zvážení a kritické posouzení. Ujistit se, že každý výstup, který AI generuje, je nejen technicky správný, ale že také odpovídá zadání projektu a kontextu dat. Konečné slovo má vždycky analytik. AI je sice výkonným nástrojem, ale je na analytikovi, aby z něj vytěžil maximum.
1. TIP: AI jako průvodce SQL skriptováním
AI se stává nepostradatelným pomocníkem při čtení a psaní SQL skriptů. Nováčci mohou využít AI k vysvětlení skriptů a jejich částí, kterým nerozumějí, a získat tak hlubší porozumění a jistotu v psaní SQL. ChatGPT je trpělivým mentorem, který usnadňuje pochopení i složitějších skriptů. Při psaní SQL z přirozeného jazyka AI umožňuje analytikům formulovat, co chtějí s daty provést, aniž by se museli zabývat složitostmi syntaxe.
2. TIP: Optimalizace SQL skriptů
Při přepisu SQL skriptů z jednoho dialektu do jiného se AI ukazuje jako cenný pomocník, což je obzvláště užitečné při migraci databázových systémů, jako je přechod do Snowflake v Keboole. AI dokáže skripty efektivně a systematicky upravit pro použití s různými datovými sadami, čímž urychluje celý proces a minimalizuje riziko chyb.
3. TIP: Lokalizace a oprava chyb v kódu
S pomocí AI mohou analytici efektivněji identifikovat a opravovat chyby v nefunkčních kódech. To je úloha, která může být pro začátečníky zvlášť náročná. Tento nástroj umožňuje rychlejší lokalizaci problémových oblastí a jejich nápravu.
4. TIP: Personalisované vzdělávání
Možná největší výhodou AI pro začínající datové analytiky je schopnost poskytovat personalizované vzdělávání a podporu. ChatGPT může zastat roli trpělivého seniorního kolegy, který vysvětluje složité technické koncepty. Navíc AI na základě specifické situace a zájmů analytika navrhne učební plán na míru, což je užitečné pro ty, kteří chtějí prohloubit své znalosti v určitých oblastech, jako je zpracování přirozeného jazyka nebo třeba datové modelování.
