Co tě k práci na poli datové analytiky přivedlo
Při studiu analytické chemie na VŠCHT jsem pracovně trochu zběhla k analýze dat a už u nich zůstala. Začínala jsem s datovými analýzami v Excelu, od kterých jsem se postupně posouvala k ad hoc reportingu nad databázemi, až po end-to-end vývoj produkčních reportů.
„K našemu řemeslu neodmyslitelně patří znalost jazyka SQL.“
S čím vším musíš jako správná datová analytička umět pracovat?
K řemeslu datových analytiků neodmyslitelně patří znalost jazyka SQL. To je takový základ. Také se musíte orientovat v databázi a businessové oblasti, kterou máte na starost. Pro mě je to oblast dat CRM korporátního bankovnictví. Aby datový analytik dokázal výsledky analýz sdílet, využije pro začátek alespoň základní znalost reportingového nástroje jako je Tableau nebo Cognos.
„Datový analytik by měl dobře znát prostředí, ze kterého data zpracovává.“
Co dělá datový analytik?
Už z názvu pozice datového analytiky je jasné, že práce datového analytika staví na datech. Analytici dat nejprve data zpracují. Tím jejich práce nekončí, výsledky musí dobře a srozumitelně interpretovat dalším osobám nebo celému týmu. Datový analytik musí disponovat znalostmi z matematiky a statistiky. Pro svou práci využívá nejen Excel, ale také různé počítačové jazyky. Ve Spořce pracují datoví analytici nejčastěji s jazykem SQL.
Databázový jazyk SQL
Pomocí databázového jazyka SQL (zkratka pro Structured Query Language) vytáhnete z databáze specifická data, která datový analytik potřebuje k analýze – Díky SQL můžete vytvářet, upravovat a spravovat databáze, ale také můžete manipulovat s daty v nich uloženými.
SQL vám umožní vyhledávat, filtrovat a třídit data podle různých kritérií. Příkazy SQL jsou psány v textové podobě. SQL je užitečný pro práci s velkými objemy dat a můžete jej použít v mnoha různých oblastech.
Představ si kolegu, který je na úplném začátku své kariéry na poli datové analytiky. Co mu poradíš?
Určitě bych mu doporučila dobře se naučit zmiňovaný jazyk SQL. Umět by měl také pracovat s daty v Excelu. V neposlední řadě by měl dobře znát oblast, ze které bude data zpracovávat. Práce mu půjde lépe od ruky a jeho výstupy budou mnohem kvalitnější.
„Učíme kolegy z korporátu pracovat s daty.“
Datový analytik nebo jiná IT pozice? Podívejte se, koho právě hledáme!
Prozradíš nám, co zajímavého se teď u vás v týmu datových analytiků děje?
Momentálně pracujeme společně s kolegou Davidem Lacinou na projektu Data Trainee Program. V rámci něj učíme kolegy z korporátu pracovat s daty tak, aby si samostatně uměli vytvořit ad hoc výstup z databáze, nebo sepsat vstup pro produkční report. Ve výsledku urychlíme dodávku menších požadavků, protože si je kolegové připraví. A my navíc získáme další datové nadšence v rámci Spořky 😊.
Kromě dat tě baví také grafika a design. Je ještě něco, při čem si odpočineš?
Přidávání estetické stránky k datové oblasti je pro mě příjemné odlehčení při práci – ať už se jedná o rozvoj naší Confluence nebo prezentování našich výsledků. V osobním životě si nejlépe odpočinu při výletech na kole nebo procházkách v přírodě. Samozřejmě vždy s nějakým kvalitním gastro cílem.
