Co tě vedlo k účasti v Hackflow hackathonu?
Chtěla jsem si vyzkoušet jiný způsob práce s metadaty Spořky. Sáhnout si na technologie, se kterými běžně nepracuji – třeba Neo4j nebo Manta. Zároveň mě lákalo potkat se s kolegy a studenty z datové komunity a společně si nasdílet své zkušenosti.
„Chtěla jsem si vyzkoušet jiný způsob práce s metadaty Spořky."
A splnila akce tvá očekávání?
Řekla bych, že dokonce předčila. I když jsme byli maličko omezeni jistými limity, zejména vzhledem k charakteru dat, se kterými jsme pracovali, a jejich potřebnému zabezpečení, tak se žádné technické ani organizační zádrhele nekonaly. Vše potřebné jsme měli k dispozici a nádavkem ještě velice příjemnou atmosféru. Tímto bych ráda poděkovala organizátorům, kteří odvedli výbornou práci.
Vyhrála jsi hlavní cenu. Gratulujeme!
Co jste s týmem z metadat vytěžili a jaký to mělo hlavní přínos?
Naším hlavním cílem bylo vystopovat dopady změn v konkrétním zdrojovém datasetu, aby bylo možné upravit následné procedury, reporty a další a kontaktovat zainteresované stakeholdery. Jak potřebná je tahle možnost v praxi se ukázalo ještě během hackathonu, kdy jsme měli s týmem možnost okamžitě zodpovědět aktuální dotaz kolegů právě na toto téma.
Když se vrátíme úplně na začátek, co tě k datům vlastně přivedlo?
Okolo dat, testingu a produktového managementu se pohybuji víceméně od studií. Nicméně čistokrevný datař nejsem. Rozhodným momentem, kdy jsem se začala datům věnovat naplno, byl začátek spolupráce s organizací Czechitas, která pomáhá zejména dívkám a ženám při jejich vstupu do IT. Začala jsem v roli studentky, následně přešla ke koučování, ve kterém se realizuji dodnes.
S jakými datovými nástroji obvykle pracuješ?
V minulosti to byly hlavně Keboola, Snowflake, MySQL, Big Query a GoodData. V současnosti převažují Oracle, Tableau, Python a PostgreSQL. Snažím se udržovat si přehled o různých technologiích a jejich možnostech, mít alespoň povědomí o jejich existenci a ideálně si je osobně vyzkoušet.
Navíc co opravdu oceňuji je, že Spořka poskytuje spoustu interních i externích možností, jak se vzdělávat, profesně rozvíjet nebo sdílet zkušenosti napříč jednotlivými týmy.
Ve Spořitelně jsi od září. Jak ti vyhovuje naše datová kultura a co bys naopak třeba ráda změnila?
Mile mě překvapilo, jak silnou datovou kulturu Česká spořitelna má. V dnešní době už je běžné, že businessová rozhodnutí jsou datově podložená. Tady ale navíc pozoruji, jak se zájem o data posouvá stále více mimo nejužší datovou komunitu. Skvělá je třeba aktivita Datové akademie, kde se díky komplexní a systematické datové podpoře víceméně kdokoli může seznámit s daty a nástroji, které má Spořka k dispozici a může je okamžitě začít používat ke své práci.
Musím také zopakovat, že jsem měla štěstí na úžasný tým – i kdybych si mohla budoucí kolegy vybrat předem, nemohla bych si zvolit lépe.
Mile mě překvapilo, jak silnou datovou kulturu Česká spořitelna má.
Stíháš vůbec ještě něco mimo pracovní aktivity?
Určitě 😊. Moc ráda si zahraju na kytaru a zazpívám si. Ráda také cestuji, vyrazím na kolo nebo na lyže. Kromě toho mám chovatelskou stanici border kolii a úžasnou fenečku, se kterou společně sportujeme..
