Jaká byla tvá cesta do Spořky?
Ještě před dokončením školy jsem hledala vhodné místo pro praxi v data science. Neplánovala jsem jít rovnou do Prahy. Když se ke mně ale dostal inzerát České spořitelny, brala jsem to jako výzvu a šla jsem to zkusit. Měla jsem štěstí, byla jsem přijata dřív, než jsem si stihla najít bydlení.
Spořka mi jako zaměstnavatel vyšla hodně vstříc v kombinaci práce se studiem. Mohla jsem dokončit školu, ale zároveň jsem získala skvělou praxi v oboru.
„Spořka mi vyšla hodně vstříc v kombinaci práce se studiem.“
Co máš v bance přesně na starosti?
Když na tuhle otázku odpovídám přátelům, vždy mi odpoví: „Ty jsi ta, která předpovídá budoucnost?“ Ano, to jsem já. Jen místo křišťálové koule využívám matematické rovnice. V týmu společně vytváříme prediktivní modely, tedy výpočty pravděpodobností nějakých událostí – třeba, že si u nás klient otevře osobní účet.
Ale tvoříme i různé segmentace a statistické analýzy, které slouží jako podklad pro marketingové kampaně, vytváření nových produktů a důležitá rozhodování v nastavování procesů banky.
Co je to data science neboli datová věda?
Datová věda má cíl získat znalosti z velkých datových sad pomocí metod strojového učení (v angličtině machine learning). Protože se stále více a více firem digitalizuje, vytváří se více dat – jejich analýzou můžete vylepšit služby, vyvíjet nové produkty a také zvyšovat prodej.
Pokud se rozhodnete pracovat v oboru data science, měli byste znát:
- Matematické programování – nejvíce rozšířený programovací jazyk je Python, protože se jej relativně snadno naučíte. Pro vytahování dat z datových skladů využijete také jazyk SQL.
- Principy matematiky, pravděpodobnosti a v neposlední řadě také statistiky – datoví vědci je využívají pro analýzu získaných dat.
- Daný obor, ve kterém chcete pracovat – abyste mohli ze získaných dat vyčíst relevantní informace, musíte vědět, jak daná sféra funguje.
A pozor! V oboru data science nestačí jen vědět, jak z dat vytáhnout relevantní informace, ale musíte být schopni je předat srozumitelně dál.
To zní jako zajímavá práce, která tě baví. Bylo to tak už od začátku?
Rozhodně. Od úplného začátku mám kolem sebe úžasné lidi, kteří mi nástup usnadnili. Mnozí jsou mými dobrými přáteli a scházíme se často i po práci. Díky nim byly začátky snadné a atmosféra motivující. Nepotkalo mě žádné nemilé překvapení, protože pracovní náplň byla přesně taková, jakou jsem očekávala. Všechno šlo hladce a neměnila bych.
Nyní tě najdeme v oddělení Data science na pozici Chapter Lead. Co se pro tebe změnilo?
Změnilo se mnoho. Byla jsem zvyklá sedět se sluchátky u PC a celé dny si programovat. Teď je to hodně o komunikaci s lidmi, naslouchání jejich potřebám a touhám a hledání nejvhodnější cesty k jejich rozvoji.
Snažím se, aby měl celý tým co nejširší dovednosti a znalosti, včetně nejnovějších trendů v oboru. Mým snem je mít data science na úrovni velkých hráčů jako je Google a Facebook, protože oni dnes hýbou světem.
Nevím, jestli se mi podaří něčeho takového někdy dosáhnout. Ale už teď jsem si jistá, že jsme nakročeni správným směrem. A to mě na tom baví.
Chcete pracovat v oboru data science nebo v bance jako IT specialista?
Data jsou spojena skoro se vším. Myslíš si, že je tomu tak i u nás ve Spořce?
Věřím, že ano. Spořka se od dob mého nástupu, což je zhruba 7 let, ve vnímání dat a jejich potenciálu neuvěřitelně posunula. Je to jedině dobře. V datech najdete neskutečné množství informací, když víte, jak na to. Potřebujete jen, aby v to věřili i ostatní, což se tady naštěstí děje.
Na práci s daty jsou nejzajímavější výsledky. Buď v nich najdete něco šokujícího, nebo si v nich naopak potvrzujete své domněnky a intuici, z čeho pak máte radost.
„V datech najdete neskutečné množství informací, když víte, jak na to. Tohle na data science miluji.“
Prozradíš nám, na čem zajímavé teď v týmu pracujete?
Vypíchla bych hned několik témat. Začnu zpracováváním textových dat, kterých máme u nás hromady, ale příliš jsme je dosud netěžili. Vyžadují odlišné přístupy a obecně jiné přemýšlení, proto je to pro nás nyní velká výzva. Další výzvu vidíme i ve stavbě naší první neuronové sítě neboli umělé inteligence (AI), kterou chceme využít pro zpřesnění jedné z vytvořených segmentací klienta.
A co tvůj volný čas? Při čem se opravdu odreaguješ?
Mám spoustu zálib. Od cestování, čtení až po poslech převážně rockové hudby, takže mě často najdete i na koncertech. Mou největší vášní je ale kreslení. Od mala jsem držela tužku v ruce a tu jsem teď vyměnila za digitální pero a tablet. Kdo ví, jednou třeba změním obor úplně 😊.
